Python 环境配置

本篇提供3种 Python 环境配置:

  • Pycharm + Conda[可选]
  • VSCode + 原生 Python
  • VSCode + Conda

Python


下载

官网:https://www.python.org/downloads/windows/


安装


以管理员身份运行 → 勾选 Add python.exe to PATH Customize installation


Next


选择安装位置 → Install


Close


pip


安装包 [pip/conda]

pip install <包名称>

指定版本

pip install <包名称=版本>

列出包

pip list

删除包

pip uninstall <包名称>

Conda


下载

官网:https://www.anaconda.com/download/success


  • ​Anaconda Distribution ​​:完整版,包含 1500+ 科学计算库
  • ​Miniconda​​ :轻量版,仅包含 Conda 和 Python,需手动安装其他库

安装


以管理员身份运行 → Next


I Agree


选择安装对象 → Next

建议选择 Just Me 
选择 All Users 需要手动配置环境变量:
​​核心路径​​:
<安装路径>\miniconda3 → Miniconda 主目录
<安装路径>\miniconda3\Scripts → Conda/Pip 可执行文
<安装路径>\miniconda3\Library\bin → 依赖库
​​开发工具路径​​:
<安装路径>\miniconda3\Library\mingw-w64\bin → MinGW 编译器
<安装路径>\miniconda3\Library\usr\bin → 其他系统工具

选择安装路径 → Next


全部勾选 → Install


Next


Finish


使用


打开命令提示符 cmd


环境管理​


创建环境

conda create -n <环境名称> python=3.X[Python版本]

激活环境

conda activate <环境名称>

退出环境

conda deactivate

列出环境

conda env list

删除环境

conda env remove -n <环境名称>

包管理​


安装包 [pip/conda]

pip install <包名称>
conda install <包名称>

指定版本

pip install <包名称=版本>
conda install <包名称=版本>

列出包

pip list
conda list

更新包

conda update <包名称>

删除包

pip uninstall <包名称>
conda remove <包名称>

下载源


查看当前生效的源列表

conda config --get channels

清除现有配置

conda config --remove-key channels

官方默认源

conda config --add channels defaults

阿里云官方源

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/

VSCode


下载安装

Visual Studio Code


安装扩展


扩展 → Python → 安装

扩展 → Pylace→ 安装

扩展 → Python Debugger → 安装

扩展 → Python Extension Pack → 安装


选择环境

Ctrl+Shift+PPython: Select Interpreter → 选择环境

也可以点击VSCode底部状态栏的Python版本,在弹出的命令面板中选择环境。

Pycharm


下载

官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows#


PyCharm Community Edition → Download


以管理员身份运行 → 下一步


选择安装位置 → 下一步


全部勾选 → 下一步


安装


完成


运行 → 下一个


我确认我已阅读并接受此《用户协议》的条款 → 继续


不发送


使用


新建项目


Conda环境


选择项目位置

自定义环境选择现有 → 类型[Conda] → 选择环境

创建


虚拟环境


选择项目位置

自定义环境生成新的 → 类型[Virtualenv] → 选择Python版本 → 选择环境位置

创建